南加州大学通过大数据研究以探讨性别与患阿尔茨海默症风险之间的联系

美国国立卫生研究院几个部门将利用现有的数据来研究该问题。

在阿尔茨海默症患者中，女性是男性的两倍，即使几经数年的研究，老龄领域专家们仍无法确认原因。Judy Pa，南加州大学Keck医学院神经病学副教授，将带领团队专注研究性别与阿尔茨海默症风险之间的联系。

“我们坚信，女性患病风险更高一定存在明确的生物学原因，而这种原因可通过现有的数据分析发现，”Pa副教授说道，她任职于南加州大学Mark and Mary Stevens神经影像和信息学研究所。”其中的差距可能会很细微，因此之前的研究可能忽视了性别特异性的变化。这就是我们有针对性的研究方法如此重要的原因，而且对于解决这些问题也十分必要。”

这个利用成像和遗传学数据进行研究的项目，为期五年，目前已经获得来自美国国立卫生研究院的378万美金的资助。Pa副教授和她的团队包括了来自南加州大学神经学、心理学、药学和预防医学等部门的阿尔茨海默症研究人员。

“男性和女性可能需要特殊的治疗策略来应对如阿尔茨海默症这样复杂的病症，”南加州大学Mark and Mary Stevens神经影像和信息学研究所主任Arthur Toga说道。”理解性别之间的差异至关重要，这样我们就能研发出有效的靶向治疗。”

为什么性别之间有差异？

解释为什么女性比男性患阿尔茨海默症的风险更大的理论比比皆是。数十年来，研究人员们假设，寿命长短可能是造成这个差异的原因：女性平均寿命比男性更长，因此诊断出这种病症的概率要更大。近期数据表明，这是一部分因素，但并不是全部。

其他可能的解释包括激素相关的变化、不同的压力引致的病理以及教育差异。研究人员如是说道，比如说女性在更年期后，身体的能量来源会发生变化，这可能会影响神经系统程序。

大数据的棘手之处在于如何保持协调。

Judy Pa

这项研究的目的在于收集 3000 余患者的临床、认知、成像和遗传学数据，并与多个具有综合数据类型的现有数据集相结合以开展研究。

“我们将会利用现有资源，”Pa副教授说道。”这些数据已存在，只是需要以特定方式进行管理。大数据的棘手之处在于如何保持协调–需要整理多个数据属性并调和多个数据集。最重要的是，在使用大数据方法时，必须要理解所发现内容的生物学相关性。”

编辑：Zara Abrams

头图：Judy Pa和她的团队将综合利用来自 30000 余名研究对象的成像和遗传学数据进行分析。（摄影/南加州大学Mark and Mary Stevens神经影像和信息学研究所）